据中国后生网，近日，百度崇敬发布PaddleOCR-VL-1.6。手脚文心繁衍模子，PaddleOCR-VL-1.6在OmniDocBenchv1.6巨擘评测中准确率冲破96.33%，在Real5-OmniDocBench、OmniDocBenchv1.5上也得到了最当先的分数，概述性能公共第一，刷新业界SOTA，在复随笔档解析和竟然场景解析才调方面进一步冲破。

在OmniDocBenchv1.6上，PaddleOCR-VL-1.6在多项才调中完了SOTA

在巨擘评测集OmniDocBenchv1.6上，PaddleOCR-VL-1.6策动议达到96.33%，特出Gemini-3-Pro、GPT-5.2、MinerU-2.5-Pro、GLM-OCR等，概述性能公共第一，领跑公共通用大模子和专用OCR模子；在面向竟然复杂场景构建的Real5-OmniDocBench评测中，NBA下注app中国官方下载PaddleOCR-VL-1.6策动议达到93.19%，较Gemini-3-Pro进步近4个百分点，在扫描件、弯折文档、屏幕拍照、光照变化及歪斜文档等五大竟然场景下均保捏当先发扬。

测试效果显现，PaddleOCR-VL-1.6在文本、公式、表格等中枢识别才调上全面当先现时主流开源及闭源有沟通，在表格、古籍、淡薄字识别等复杂场景才调权贵进步，在图章、Spotting、图表识别等多项关节才调同步增强，可更好知足文档数字化的需求。

据了解，滚球appPaddleOCR基于文心大模子西席而来，是文心大模子多模态才调的伏击部分，支持超100种道话识别，用户遮蔽170多个国度和地区。这次发布的PaddleOCR-VL-1.6在PaddleOCR-VL-1.5基础上进一步升级，通过模子运行的数据构建机制和渐进式西席优化，在保捏0.9B轻量化架构的情况下，模子准确率和复杂场景符合才调进一步进步。由于两代模子结构一致，树立者和企业用户无需进行罕见适配，即可平滑迁徙。

连年来，PaddleOCR捏续鼓动文档解析才调升级，先后推出PaddleOCR-VL、PaddleOCR-VL-1.5等多款模子。其中，PaddleOCR-VL-1.5立异支持异形框定位，在竟然文档场景中展现出较强解析才调。此前，PaddleOCRGitHubStar数已冲破79.2K，高出谷歌开源OCR花式TesseractOCR，成为公共最受树立者接待的开源OCR花式之一。

当今，PaddleOCR-VL-1.6已上线PaddleOCR官网，支持网页端和API调用。同期，模子代码及权重已同步开源至GitHub和HuggingFace，面向公共树立者通达使用。

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